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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
17/02/2017 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; HERLING, V. R. |
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Afiliação: |
CELIA REGINA GREGO, CNPM; Rodolfo Correa Manjolin, PIBIC-CNPq / CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; Maurício P. C. Conceição, PIBIC/CNPq / CNPM; Valdo Rodrigues Herling, Universidade de São Paulo. |
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Título: |
Geostatistical Analysis of NDVI in rotational and continuous grazing pastures |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
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Páginas: |
p. 121-125. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). |
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ISSN: |
1983-974X |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Livestock rearing is an important economical activity in Brazil, and its production is affected by pasture management methods. In this context, the use of geostatistics to analyze the spatial variability of the pastures? vegetation indices is valuable for understanding how management methods influence livestock production. Geostatistics is a tool that considers spatial dependency to interpolate data with no tendency and with minimum variance, which enables the production of precise maps using interpolated values at places that were not sampled (Vieira, 2000). The spatialization of vegetation indices such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) helps to evaluate the quality of pastures and to identify areas which may undergo a degradation process. In this study we intended to spatially evaluate two pasture management methods, rotational grazing and continuous grazing, using geostatistics and the NDVI as an indicator obtained from Landsat images of an area located in Pirassununga, São Paulo, Brazil, taken in 2011. |
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Thesaurus Nal: |
Geostatistics; Landsat; Normalized difference vegetation index; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156046/1/Grego-Manjolin-Nogueira-Rodrigues-Bayma-Conceicao-SIGEE2016-p121a125.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
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URL |
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| Registros recuperados : 10 | |
| 4. |  | NOGUEIRA, S. F.; CONCEIÇÃO, M. P. C.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; ALVES, T. C.; OLIVEIRA, P. P. A. Evaluation of Vegetation Indices at Pasture-Based Systems for Dairy Cattle using Remote Sensing Data In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 112-115. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 5. | | GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; HERLING, V. R. Geostatistical Analysis of NDVI in rotational and continuous grazing pastures In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 121-125. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 6. | | SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F. Discrimination of Pastures in Beef Cattle Production Systems with Remote Sensing-Based Vegetation Index. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 145-148. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 7. | | SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F. Discrimination of Pastures in Beef Cattle Production Systems with Remote Sensing-Based Vegetation Index In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 145-148. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 8. | | ZUCCARI, M. L.; FIGUEIREDO, R. de O.; TORRESAN, F. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; REIS, L. de C.; VIEIRA, J. J.; CONCEIÇÃO, M. P. C.; COSTA, C. F. G. da. Relação do uso e cobertura das terras e a qualidade da água na bacia hidrográfica do rio Camanducaia, MG e SP. In: RODRIGUES, V. A.; SIQUEIRA, H. E.; OLIVEIRA, P. J. D. de.; PINHEIRO, L. Z.; BUCCI, L. A. (Ed.). Biomas brasileiros: conservação da biodiversidade, solo, floresta e água. Botucatu: FEPAF, 2017. Edição dos anais do 5º Simpósio Internacional de Microbacias Hidrográficas, realizado em Botucatu, em junho de 2017. 525-530| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Territorial. |
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| 9. | | CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Evaluation of vegetation indices at livestock integrated systems using remote sensing data. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 172-176. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 10. | | CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Evaluation of Vegetation Indices at Livestock Integrated Systems using Remote Sensing Data In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 172-176. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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